57.7% PM используют AI в работе. ChatGPT (82%) — безусловный лидер. Основное применение: генерация текста, анализ данных и поиск информации. Главные барьеры: недостаток знаний (40%), опасения качества (37%) и безопасности данных (32%).
Используют ли PM искусственный интеллект?
Большинство менеджеров проектов (57.7%) используют AI-инструменты в своей работе. Adoption продолжает расти.
Использование AI
Q:Используете ли вы AI-инструменты в своей работе?
57.7%
Используют AI
275 респондентов
42.3%
Не используют
202 респондента
Частота использования
Среди тех, кто использует AI, почти половина делает это еженедельно, а треть -- ежедневно.
Менеджеры проектов используют AI преимущественно для генерации и анализа контента. Более сложные задачи, такие как планирование и тестирование гипотез, пока менее популярны.
Q:Для каких целей вы использовали AI в вашей работе за последние 3 месяца?
Топ15
Барьеры внедрения
Главные барьеры внедрения AI: недостаток знаний (40%), опасения качества (37%) и безопасность данных (32%).
Q:Когда последний раз вы использовали AI инструмент в вашей работе?
Отношение к AI
Миф о скептицизме разрушен: только 2.2% респондентов считают AI «хайпом без практического применения». Большинство уверено, что AI повышает эффективность команды (3.58/5). Страхи, что AI «заберет работу», также минимальны.
Респонденты поделились своими рабочими промптами для AI. Среди подходов: ролевые инструкции («ты финансовый аналитик»), структурированные шаблоны с переменными, сократический диалог с уточняющими вопросами, а также готовые фреймворки вроде «шаг за шагом».
Q:Поделитесь вашим любимым промптом для использования AI в работе
AI в PM: широко, но неглубоко
AI уже стал массовым инструментом (57.7%), но застрял на уровне «умной печатной машинки» — генерация текстов и резюмирование документов. Более ценные применения (планирование рисков, анализ стейкхолдеров, сценарное моделирование) используют единицы. Это окно возможностей: PM, освоивший AI для принятия решений, получит конкурентное преимущество уже сейчас.
Парадокс масштаба: малые компании (до 49 чел.) внедряют AI чаще (74-76%), чем крупные (46%). Корпоративные политики безопасности тормозят внедрение — PMO-директорам стоит разработать AI-guidelines, а не блокировать инструменты.
→ См. также: Инструменты — AI по квалификации и формату работы
Какие инструменты для каких задач
ChatGPT (бесплатный и Plus) доминирует во всех категориях задач. Microsoft Copilot выделяется в генерации документов, а Yandex GPT -- в генерации изображений.
Q:Какие AI-инструменты вы используете и для каких задач?
Мин. поток1
Использование AI по группам
Middle и Lead специалисты чаще используют AI (60%), тогда как Junior-специалисты заметно отстают (43%). Молодые PM (20-29) чаще используют AI (69%), а 40+ — заметно реже (48%). Парадокс: AI чаще используют в маленьких компаниях (74-76% при штате до 49) и реже в крупных (46% при 1000-5000 сотрудников).
Q:Сравнение использования AI по квалификации, возрасту, сертификации, размеру компании и странам
Sort by
Сравнение с глобальными трендами
Как наши результаты соотносятся с глобальным отчетом PMI Pulse of the Profession 2024? В мире только ~20% менеджеров проектов обладают развитыми навыками AI, хотя спрос на них растет. Наши респонденты (57.7% используют AI) показывают высокую готовность к технологиям, опережая среднемировые показатели по "попробовали", но сталкиваясь с теми же барьерами (отсутствие задач и политик).
Глобальные бенчмарки (PMI Pulse 2024)
~20%
PM с навыками AI
Глобально (PMI)
34%
Топ-юзкейс: Отчетность
Глобально (PMI)
Высокая
Связь с успехом
Проектов с AI
Локальный контекст
В нашем исследовании генерация контента (81.7%) значительно опережает отчетность. Это может говорить о том, что локальные PM используют AI скорее как "персонального ассистента" (ChatGPT), чем как встроенный корпоративный инструмент аналитики, который более развит в западных энтерпрайзах.